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2025中国高校计算机大赛—大数据挑战赛（以下简称“大赛”）由清华大学、大数据系统软件国家工程研究中心主办，由上海和今信息科技有限公司提供竞赛平台支持。大赛是以实际数据为基础、面向全球开放的高端算法竞赛。大赛旨在通过竞技的方式，提升人们对数据分析与处理的算法研究与技术应用能力，探索大数据的核心科学与技术问题，尝试创新大数据技术，推动大数据的产学研用。
本次大赛聚焦于时间序列数据的建模与预测，通过构建基于真实金融市场数据的任务场景，旨在推动前沿算法在实际复杂环境中的落地应用。股价作为典型的时间序列对象，表现出高波动性、高频率、强非线性和多因素驱动等复杂特性，对建模技术提出了严峻挑战。本次竞赛选择中国A股市场的股价数据作为研究对象，是基于其高度代表性和数据质量的综合考量。A股市场是中国资本市场的核心组成部分，包含上千家上市公司，涵盖多个行业和市值层级，拥有丰富的历史数据与活跃的交易行为。其股价受宏观经济政策、行业发展、企业基本面、市场情绪等多重因素影响，为时间序列预测模型的特征提取、机制建模、异常识别与动态调整提供了良好的实践平台。同时，A股股价数据在时间维度上既具备微观的高频波动，也蕴含中长期的趋势变化，有助于推动参赛者设计多尺度、分层次的预测方法，提升模型的综合表现。
一、赛题设置
本次大赛题为：基于历史数据预测未来股价涨跌。具体说明详见竞赛官网上的“赛题描述”。
本次竞赛的目标是基于沪深300指数成分股的历史股价数据，通过建立机器学习模型来预测未来股价涨跌幅最大和最小的股票。选手需通过构建模型、训练和调优，预测并输出给定数据后一个交易日沪深300指数成分股的涨跌幅最大和最小各10支股票，以此进行排名。
二、参赛对象
本次大赛面向全球开放，不限年龄国籍，高等院校在校学生（包括高职高专、本科、研究生）以及科研机构和企业从业人员均可参赛。具体要求如下：
· 可以自由组队参赛，具体组队要求见后文相关说明；
· 参赛选手应保证报名信息准确有效，如队伍中的选手信息不符合要求，组委会有权取消整个队伍的参赛资格及奖励。
三、赛制说明
本次大赛分为报名&组队、线上赛和决赛等三个阶段，其中线上赛均由参赛队伍下载数据在本地进行算法设计和调试，并通过大赛报名官网提交结果文件及模型代码；决赛要求参赛者进行现场演示和答辩。
（一）报名&组队（5月20日 – 7月15日）
参赛选手须在竞赛平台报名并且组队参赛（即使单人参赛也要组建单人队伍），大赛不收取任何报名费用。大赛报名系统开放时间为北京时间2025年5月20日10:00，截止时间为北京时间2025年7月15日中午12:00。
（二）报名方式：登录竞赛平台(https://www.heywhale.com/u/2025BDC)，完成个人信息注册，即可报名参赛；
· 每个选手可单人成队或2-3人组队参赛；
· 参赛队伍（包括队长及全体队伍成员）需要在竞赛平台完成实名认证，未完成认证的队伍将无法参加正式比赛。
大赛官方渠道主要包括：
· 大赛官网：https://nercbds.tsinghua.edu.cn/bdc.html
· 竞赛平台：https://www.heywhale.com/u/2025BDC
· 大赛邮箱：data@tsinghua.edu.cn
· 大赛QQ群：758344321/762146461 / 901317172
报名截止之后，不再允许添加或更改任何队伍成员。如有中途退出情况，只允许在参赛队伍内部更换队长或删除队员。参赛队伍须应在决赛开始前向大赛组委会提交成员更换申请，由参赛队伍全部成员亲笔签名，经由大赛组委会审核后变更生效。
（二）线上赛（5月20日 – 7月20日）
参赛队伍可从竞赛平台下载数据，在本地进行算法调试，并在线提交结果及模型代码。若参赛队伍在一天内多次提交结果，新结果版本将覆盖旧版本。
线上赛A阶段：5月20日10:00 – 7月18日20:00，每个参赛队伍每天可以进行2次结果提交，系统立即进行评测并返回成绩。排行榜实时进行更新，将选择参赛队伍在本阶段的历史最优成绩进行排名展示。请确保结果可复现。
线上赛B阶段：7月19日 – 7月20日23:59，每个参赛队伍提交整理好的模型代码，要求详见“代码规范”。
线上赛C阶段：7月28日开始，系统将在7月28日20:00更换训练数据和推理数据，并运行选手模型代码获得结果文件进行计算排名展示。
线上赛结束后，排名前70名的参赛队伍以及排名在71-110之间前30支学生队伍将进行代码审核。组委会将审核并剔除没有机器学习算法贡献的队伍，并取消存在违反比赛规定队伍的比赛资格，空缺名额不再替补。所有通过审核的队伍将获得线上赛名次证书。
（三）决赛（8月中下旬）
决赛将以现场答辩会的形式进行，具体要求和安排另行通知。受邀参加决赛的选手在决赛期间的食宿由大赛组委会负责，其他费用自理。
四、竞赛组织实施
（1）请我校参赛同学加入QQ群（群号：1046107130），关注后续通知。
（2）联系人及联系方式：张云春；电子邮件：yczhang@ynu.edu.cn
本科生院 研究生院 软件学院
2025年7月3日
